在百度“All in AI”时代百度地图扮演着什么角色

  原标题:在百度“All in AI”时代,百度地图扮演着什么角色 自2017年以来,百度宣布在战略上

  自2017年以来,百度宣布在战略上的两大方向,:一是夯实移动基础,重提信息分发,借信息流新造营收引擎,缓解搜索营收压力;另一个是“All in AI”,打造两大生态平台,分别是以家庭场景为核心的DuerOS,和以车场景为核心的Apollo。

  在2017百度世界大会上,百度重点放在了 AI 的商业化和产品化,从头到尾无不强高场景和产品,李彦宏还是不遗余力地宣传自动驾驶车,陆奇则直接表示百度是一家AI公司。可以看出,百度在非常激进的布局。依靠着 DuerOS 和 Apollo,一方面将对话式AI植入电视、音箱、机顶盒、冰箱等家用电器中,另一方面与北汽、金龙客车等车厂合作快速推进智能驾驶的“上”。

  就在几天后,百度地图在海南西线的棋子湾举办数据采集体验活动,AI再次成为核心。本期百度地图采集体验活动除了展示升级换代的硬件设备外,AI技术在数据内业处理流程中继续发挥强效动力,生产效率依然在持续提升。百度地图事业部总经理李东旻表示,百度地图以大数据为基础,以人工智能技术为核心驱动力,已经成为人工智能时代的水电煤。

  结合海南西线千里海岸、万亩沙漠和原始森林等丰富多样的地形地貌,百度地图首次对外展示了针对全地形全场景打造的“海陆空全量全景”采集模式,同时展现了人工智能技术在地图数据采集过程中的落地情况。

  百度地图的数据生产流程包括“数据采集——数据处理——质检——发布”四大流程。从模式上来说,分为外业数据采集和内页数据处理。

  外业数据采集采用多栖组合”模式,包括全景采集车、采集自行车、全景采集背包、室内图采集背包、正在测试阶段的无人机进行组合,协同作战,结合“1+0”单人采集模式、Lidar点云系统全景采集等核心技术,采集人员可根据地貌特征,包括山峰、河流、原野、道、室内等,配备不同的装备和技术进行采集操作,立体式覆盖、一网采集所有类型数据。目前采集已经覆盖全国各地的217个城市,采集照片量超过2亿张。

  对应外业“多栖组合”采集模式,在业内数据处理上,百度地图利用图像识别、深度学习等人工智能技术打造了数据处理“三大刀锋工艺”:

  图像深度学习自动筛选功能,从采集的影像中快速自动识别道特征、提取轮廓并绘制形状,补充车采盲区部分数据;

  全景图像自动识别技术,机器精准识别目前人工可目视的道图形标牌、地面车标以及文字标牌;

  多源数据自动识别差分融合工艺,将外业实采的不同形式数据与合作数据等多源数据实现程序的自动识别差分、属性自动融合,从而减少人工工作量。

  目前,百度地图数据采集覆盖全国所有城市,全球POI总数超1.5亿,每日提供服务超过800亿次,每日服务超3亿公里,月活跃用户超过3亿。百度地图“大数据+人工智能”的双引擎,驱动着亿万用户的智慧出行。

  今年1月,百度在 CES 上发布自然语言对话式人工智能操作系统 DuerOS。DuerOS 具有性,可以接入机器人、手机、电视、音箱、汽车等多种硬件设备,同时支持第三方开发者接入,小鱼在家、海尔、美的等企业先后加入其阵营。上周的百度世界大会上,通过收购而来的渡鸦,百度首次发布其智能硬件产品,包括智能音箱 raven H、6 轴全自动情感机器人 raven R 和继承百度 AI 所有顶尖技术的机器人 raven Q,后两款产品目前均为“样机”,还并非消费级产品,预计最早明年可以面市。raven H 也成为首个搭载百度于当天发布的DuerOS 2.0。

  此次百度发布的此次升级版 DuerOS 2.0,包括升级的小度智能设备平台和全新发布的小度技能平台。具体来讲,小度智能设备平台在技术能力、解决方案、平台体系三个方面进行了全面升级。

  技术能力的升级,包括准确快速的语音能力、流畅自然的语音识别能力、生动鲜活的合成语音以及更加智慧的AI 能力;

  解决方案的升级,包括更好的远场语音交互开发套件、全新的语音交互 APP 解决方案、全新的 DuerOS for Apollo 解决方案以及全新的跨场景跨设备解决方案;

  平台体系的升级,包括新增的物联网设备云、智能设备质量认证支持,平台体系更加丰富。

  DuerOS 的平台体系同样与百度地图APP实现了整合。在今年9月份,百度地图默认了语音功能。李东旻向雷锋网在内的表示,语音功能在百度地图上线以后,每天的增幅使用量绝对值超过20%,持续涨了一两个星期,以至于今天的百度地图的应用是目前整个百度系里面语音最大的入口。

  “毫无疑问,我觉得AI的技术使得地图在整个接下来的驾车,又会获得一种全新的体验,就是你整个双手不用离开方向盘,你的双眼不用离开你的前方的视线,你可以完整的操控整个的手机的的过程。这样的一种体验和感受,我觉得是真正对一些驾驶安全度还有整个的驾驶体验的提升常大的。”

  李东旻向雷锋网在内的表示,最近这三四年交通的拥堵,令地图的使用量越来越多,而这些使用量则产生了一个新的东西,即定位数据和轨迹。而通过AI对其中的轨迹数据进行分析,则能得出拥堵数据。所以,现在百度地图重点优化的是特别拥堵的场景,然后去做城市规划分析等等这一系列的应用。另外,商场和保险领域也是百度地图最近在尝试落地的方向。

  AI时代的最主要生产资料就是数据,而作为一家以搜索为核心的公司,百度非常知道如何将数据应用起来。那就是,建立搜索生态平台。

  “所以,搜索的生态对于整个地图来说应该是整个最容易理解和最一开始就建立起来的一种生态机制,来实现我们对于地图除了道以外,另外一个很重要的资产就是POI这一部分数据的一个反哺和整个的数据闭环。”

  当然,作为AI时代,自动驾驶无疑是最热门的方向之一,而地图对于自动驾驶来说又是不可缺少的,和四图维新也积极布局,其中虽然进入地较晚,不过却最为决绝,近日宣布未来核心方向为自动驾驶,同时宣布高精度地图和芯片将会量产发布。

  对于自动驾驶来说,它需要的不是普通的地图,而是高精度地图。百度因为自己也在做自动驾驶车,在高精度地图方面也早早做了准备。

  不过,百度此前对于自动驾驶汽车量产时间一直对外定在2020年,这也是业内统一认同的可以量产时间,而在这次的百度世界大会上,李彦宏将这个时间提前到了2018年。那么,百度的高精度地图又是否做足了准备。

  关于百度在高精度地图采集方面的进展,李东旻向雷锋网表示,目前百度的高精地图分为两部分,一部分是研发方向,一个是采集的实际的供给方向,也就是围绕Apollo 的签约合作伙伴对于高精度地图的数据要求进行采集。今年年底,百度应该可以把全中国高速公的高精度地图采集完毕。这些高精度地图通过降维的方式,去除一些普通地图不要的东西,也可以与普通地图进行融合。

  “可以预见到的是,未来的三年以内,整个地图的行业和地图的市场格局,还会随着AI和各行各业的结合,随着AI的发展会产生非常非常多的变化,不仅是地图自身,而且是地图在于其他行业里面的渗透。”